HomeArtikelVitaz voorloper in AI-gebruik binnen de Vlaamse radiologie

Vitaz voorloper in AI-gebruik binnen de Vlaamse radiologie

Gepubliceerd op woensdag 11 juni, 2025

De dienst medische en moleculaire beeldvorming (MMB) van Vitaz zet een grote stap vooruit in de digitalisering van radiologie door als eerste grote ziekenhuis in Vlaanderen een geïntegreerd softwareplatform te installeren dat het gebruik van artificiële intelligentie (AI) in de medische beeldvorming stroomlijnt.

Wat enkele jaren geleden nog ongebruikelijk of zelfs ondenkbaar was, is vandaag de realiteit in de medische beeldvorming. Een breed scala aan AI-applicaties maakt medische beeldvorming sneller, nauwkeuriger en efficiënter. Deze geavanceerde technologieën dragen bij aan betere diagnoses en maken een meer gepersonaliseerde behandeling van patiënten mogelijk.

AI als gamechanger in de radiologie

Eén van de belangrijke toepassingen van AI binnen de radiologie is de opvolging van patiënten met multiple sclerose (MS). Dankzij AI kunnen de gevolgen van de ziekte – zoals verlies van hersenweefsel en de uitbreidheid van ontstekingsprocessen in het brein – niet alleen preciezer in kaart worden gebracht, maar ook zeer nauwkeurig worden opgevolgd. Hierdoor kan de behandeling nog beter worden afgestemd op de individuele patiënt.

Nieuwe AI-technieken maken het mogelijk om hersenvolumes exact te meten, iets wat voorheen onmogelijk was met het blote oog. Deze metingen worden automatisch vergeleken met een database van normale waarden, wat leidt tot een nauwkeurigere diagnose. Dit is trouwens niet enkel het geval bij MS, maar ook bij andere neurologische aandoeningen zoals dementie. Waar vroeger enkel een globale inschatting van hersenatrofie mogelijk was, kunnen we nu niet alleen het totale hersenvolume uiterst nauwkeurig bepalen, maar ook de volumes van afzonderlijke hersengebieden. Dit opent de deur naar toekomstige, meer gedetailleerde diagnoses van verschillende vormen van dementie. Ook zijn we zo al goed voorbereid op het selecteren en opvolgen van patiënten met de ziekte van Alzheimer die in aanmerking komen voor een behandeling met antilichamen.

Oncologie

Voor detectie en opvolging van longletsels biedt AI een grote meerwaarde, met name bij patiënten met longkanker of uitgezaaide tumoren in de longen. Waar de inschatting van de ernst en evolutie van deze letsels vroeger minder nauwkeurig was, maakt AI nu een veel gedetailleerdere analyse mogelijk, wat leidt tot een betere behandeling.

AI speelt ook een cruciale rol als een betrouwbaar ‘tweede paar ogen’ bij de opsporing van borstkanker. De interpretatie van een mammogram blijft een complexe taak waarbij subtiele afwijkingen soms moeilijk te detecteren zijn. Een intelligente AI-applicatie ondersteunt de radioloog door verdachte afwijkingen automatisch te analyseren en te markeren, wat niet alleen de nauwkeurigheid van de diagnose verhoogt, maar ook helpt bij het verminderen van gemiste gevallen. Dit biedt extra zekerheid aan zowel arts als patiënt.

Orthopedie

AI biedt ook aanzienlijke voordelen bij de detectie van botfracturen, vooral in een spoedomgeving waar snelheid en precisie van essentieel belang zijn. Dankzij geavanceerde beeldanalyse kan AI zelfs kleine en moeilijk zichtbare fracturen opsporen, waardoor patiënten sneller een correcte diagnose en behandeling krijgen. Dit verkleint de kans op gemiste of laattijdige diagnoses, wat cruciaal is voor een optimaal herstel. Zo draagt AI niet alleen bij aan een efficiëntere workflow binnen de radiologie, maar ook aan betere patiëntenzorg en klinische uitkomst.

Tenslotte maken we ook gebruik van AI-toepassingen ter ondersteuning van de beeldvorming van nek en rug. Een eerste AI-app biedt nauwkeurige metingen van vernauwingen aan en helpt bij de detectie van hernia’s, terwijl een tweede AI-app het mogelijk maakt om stralingsvrije CT-beelden van de rug te genereren—een significante vooruitgang in de optimalisatie van de zorg.

Efficiënt beheer van AI-applicaties

De implementatie van verschillende AI-toepassingen brengt echter ook uitdagingen met zich mee. Het beheer, onderhoud en de integratie van deze tools in de dagelijkse workflow van de radiologie vereisen een aanzienlijke inspanning. AI-applicaties moeten correct worden geïnstalleerd, regelmatig worden geüpdatet, voortdurend worden gemonitord en onderworpen aan kwaliteitscontroles. Bovendien vraagt het gebruik van diverse toepassingen om een uniforme interface en een degelijke opleiding van de gebruikers.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden kiest Vitaz voor een samenwerking met een Europees bedrijf. Dit platform zorgt niet alleen voor de integratie en het onderhoud van AI-applicaties, maar fungeert ook als centraal aanspreekpunt voor alle AI-gerelateerde vragen en problemen.

Door deze strategische keuze blijft Vitaz een pionier in Vlaanderen op het vlak van AI-ondersteunde radiologie. Dankzij de geavanceerde AI-oplossingen en de efficiënte integratie ervan blijft het ziekenhuis zijn kernmissie vervullen: patiënten de best mogelijke zorg bieden met de nieuwste technologische innovaties.

Prof. dr. Johan Van Goethem

Medische en moleculaire beeldvorming